Наша команда разрабатывает интеллектуальные сервисы Directum Ario для автоматизации операций в различных информационных системах наших заказчиков (ECM, ERP, CRM и прочее).

Directum Ario — встроенный искусственный интеллект для быстрой и удобной работы с корпоративным контентом, основанный на технологиях компьютерного зрения, обработки естественного языка, технологиях глубокого обучения для распознавания текста, анализа изображении и обучении моделей. Интеллектуальные сервисы Directum Ario уменьшают количество рутинных операций в информационных системах компании. Например, облегчают обработку входящего потока: за человека классифицируют документы и извлекают из них значимую информацию.

Чем предстоит заниматься:

  • Обучать, актуализировать и совершенствовать модели классификации и извлечения фактов;
  • Анализировать качество работы решений на базе Directum RX;
  • Разрабатывать и оптимизировать запросы (промпты) к генеративным моделям для прикладных задач;
  • Тестировать запросы (промпты) на работоспособность и устойчивость к повторной генерации и изменению входных данных;
  • Проведение предварительных исследований, анализа предметной области, оценки трудоемкости модификаций и сроков.

​​​​​​​Примеры задач:

  • Подбор промтов для агентов (например, прикладные агенты для бухгалтера) совместно с экспертом.
  • Обучение моделей классификации документов. Например, модель, классифицирующая по виду документов – акты, письма и счета на оплату;
  • Обучение моделей извлечению фактов из документов, например, номер и дату из договоров;
  • Анализ «Почему не извлекается факт?», работа с замечаниями и пожеланиями

Какие профессиональные навыки важны:​​​​​​​

  • Опыт работы от 3-х лет в роли аналитика данных или data scientist;
  • Высшее образование в ИТ или смежное с ним;
  • Знание и понимание алгоритмов машинного обучения;
  • Практический опыт создания, отладки, улучшения промтов для генеративных моделей;
  • Знание техник промт-инжиниринга;
  • Знание и понимание математического моделирования и математического анализа, статистики;
  • Уверенное владение Python;
  • Опыт работы с генеративными моделями.

Что будет преимуществом:

  • Знания и навыки в практическом использовании методов статистического анализа данных, проверки гипотез;
  • Знания и навыки в практическом использовании методов прогнозирования и построении математических моделей;
  • Знания и опыт создания программных инструментов и скриптов/макросов для эффективной обработки больших объемов данных и их практического использования;
  • Знания о современных агентных системах.
Что мы предлагаем:
  • Работу в аккредитованной IT-компании;
  • Официальное оформление, стандартный соц. пакет;
  • План адаптации и опытного наставника (знакомит с бизнесом и задачами) + поддержку команды в производственных, профессиональных и любых других вопросах;
  • Достойное вознаграждение и регулярные пересмотры уровня заработной платы;
  • Удаленная работа или гибрид в Ижевске, Уфе, Тюмени, Москве
  • ДМС со стоматологией.