Основные задачи:

  • Развитие направления A/B-тестирования: поддержка полного цикла экспериментов от постановки гипотезы до интерпретации результатов в рамках взаимодействия с бизнес-заказчиками.
  • Проектирование и развитие внутренней платформы для A/B-тестов как в онлайн, так и оффлайн каналах: хранение метаданных, расчет метрик, логика сегментации, аналитические витрины и инструменты принятия решений.
  • Разработка и поддержка data pipelines для сбора, обработки, валидации и мониторинга данных по экспериментам.
  • Формирование единого слоя продуктовых и бизнес-метрик, а также правил интерпретации результатов тестов.
  • Автоматизация рутинных аналитических задач с помощью LLM и ИИ-агентов: генерация SQL, подготовка отчетов, первичный разбор результатов, контроль качества данных.
  • Разработка self-service инструментов для продуктовых и аналитических команд, позволяющих быстрее запускать и разбирать эксперименты.
  • Взаимодействие с продуктом, разработкой и аналитиками для внедрения культуры принятия решений на основе экспериментов.
  • Подготовка документации, стандартов и best practices по experimentation-направлению.

Наши пожелания:

  • Опыт работы от 3+ лет, успешные кейсы по запуску и проведению A/B тестов
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Практический опыт в продуктовой аналитике, data engineering или разработке внутренних аналитических решений.
  • Опыт проведения и анализа A/B-тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик, проверка корректности результатов, интерпретация выводов.
  • Понимание принципов построения витрин данных, ETL/ELT-процессов, контроля качества данных и мониторинга пайплайнов.
  • Умение переводить бизнес- и продуктовые задачи в формализованные аналитические и технические решения.
  • Опыт разработки решений, которыми пользуются внутренние команды: аналитики, product managers, разработчики.
  • Интерес к автоматизации аналитики и применению LLM/AI-подходов в рабочих процессах. Будет здорово, если имеются навыки построения устойчивых агентских циклов, управления контекстом моделей и памятью

Мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство в собственную аккредитованную ИТ компанию со всеми преимуществами
  • Возможность самореализации в амбициозных проектах цифровой трансформации компании-лидера в своей отрасли
  • Достойный уровень оплаты, годовой бонус
  • Конкурентоспособный социальный пакет (ДМС, включая компенсацию 80% для детей, частичная компенсация фитнеса)
  • Гибридный формат работы