IT-кадровое агентство Top Selection ищет Senior Data Scientist на продуктовую аналитику: A/B-тестирование, проверка гипотез, метрики продукта.

Условия: Полная занятость, формат работы: удалённо.

Чем предстоит заниматься:

  • Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач
  • Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта
  • Выявление слабых мест продукта и их устранение, поиск точек роста
  • Постановка и проведение A/A, A/B, A/B/N экспериментов
  • Ведение кодовой базы продукта и поддержание её на стабильном высоком уровне
  • Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками
  • Презентация и защита результатов
  • Менторинг Junior и Middle

Требования:

  • Профильное образование или сертификаты по анализу данных и машинному обучению
  • Опыт работы в области data science от 3 лет
  • Python (PEP 8), умение писать оптимальный по времени и памяти код, свободное владение ООП, разработка через тестирование
  • Опыт проектирования архитектуры проектов, передачи проекта в production, работы с CI/CD
  • Проектирование расписания процессов (Airflow, cron)
  • SQL: оконные функции, умение определить неоптимальный запрос, знание преимуществ и недостатков разных типов БД, опыт разработки ETL-пайплайнов
  • Опыт работы на PySpark (broadcast join, Spark UI)
  • Базовая теория вероятностей и статистика, A/B-тестирование и проверка гипотез
  • Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез, параметрические и непараметрические методы, бутстреп
  • Знание методов снижения дисперсии в экспериментах, умение анализировать эффекты без контрольных и тестовых групп
  • Знание классических методов ML и полного цикла проведения A/B-теста
  • Погружение в метрики продукта, перевод бизнес-задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных задач
  • Опыт консультирования и работы вплотную с продактом или бизнес-заказчиком, умение поставить задачу мидлу
  • Стек: Python, SQL, визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly или BI-инструмент), Git, PyTest, Spark 2.2+, Grafana, Airflow, Docker, Kubernetes