Мы — команда, которая превращает данные в реальные бизнес-решения.
Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей и 4 автономных AI-агента, которые ежедневно оптимизируют процессы урегулирования и сбора в Сбере по всей стране.
Наша работа — на стыке продукта и данных: мы запускаем эксперименты, ищем точки роста, улучшаем ключевые метрики и внедряем решения, которые влияют на миллионы клиентов.
Обязанности
- проводить исследовательскую аналитику по портфелю клиентов, искать инсайты и формировать гипотезы (Discovery)
- выполнять статистический анализ, проектировать и проводить _A/Б_-тестирования для проверки гипотез
- вычислять финансовые метрики и оценивать эффективность внедряемых решений
- готовить и презентовать результаты анализа бизнес-заказчикам, наглядно визуализируя данные
- взаимодействовать с командой ML для поддержки и развития production-моделей и AI-агентов.
Требования
- высшее физико-математическое или финансовое образование (выпускные курсы магистратуры — ок)
- более 2 лет опыта работы аналитиком данных
- уверенно владеешь SQL и понимаешь принципы работы баз данных
- отлично знаешь Python для анализа данных
- умеешь наглядно представлять информацию: создаёшь презентации и визуализации (Plotly, Matplotlib)
- имеешь опыт работы с большими массивами данных (Polars, Vaex)
- понимаешь основы математической статистики: проверка гипотез, _A/Б_-тесты, bootstrap, причинно-следственные связи.
Условия
- формат работы: офис в Москве, Кутузовский проспект, д. 32, к.1, Бизнес-центр
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.