Привет! Мы - команда JEDai: разрабатываем высоконагруженную SaaS-платформу для распознавания товаров на фото — это не типичный CRUD, а система на стыке Computer Vision, больших данных и сложных бизнес-алгоритмов. Наш сервис обрабатывает миллионы изображений, и каждый процент точности распознавания напрямую влияет на бизнес-результаты клиентов (большие розничные сети и FMCG бренды).
Техническая команда — около 40 человек: ML-инженеры, backend-разработчики, DevOps и QA. Мы расширяем команду и ищем Computer Vision Engineer уровня Junior+ для работы над оптимизацией и внедрением новых архитектур моделей машинного обучения.
Идеальный кандидат:
- Имеет опыт работы в стартапе
- От 2-х лет опыта в computer vision + deep learning/machine learning
- Тренировал модели: детекторы, классификаторы
- Занимался реализацией алгоритмов, тренировкой/дотренировкой моделей
- Имеет опыт деплоя моделей в продакшн
- Работал с подготовкой и экспортом весов моделей
Обязательные навыки:
- Model training with PyTorch
- OpenCV for image processing
- Опыт работы с задачами классификации, детекции, сегментации, OCR
Чем предстоит заниматься?
- Оптимизация пайплайнов обучения моделей
- Внедрение новых архитектур для продуктовых задач (классификация, детекция, сегментация, OCR)
- Перевод сервисов на новые модели
- Доработка inference
Критерии успеха:
- Успешный перевод сервисов на новые модели и доработка inference
Технологический стек:
- PyTorch + OpenCV
- PyTorch Lightning для тренировки
- Custom решения для работы с данными
- Docker
- GitLab
- Доступ к подписке Cursor для инженеров
Процесс отбора:
- HR интервью
- Техническое интервью (Python)
- Интервью по ML + soft skills
- Возможно тестовое задание (при необходимости)
Условия работы:
-
Формат: удаленка/гибрид или офис в Москве - на выбор
-
График: гибкий, главное — быть доступным с 11:00 до 15:00 МСК для синхронизации с командой (видеозвонки)
-
Локация: любая, при условии возможности работать по указанному графику
-
Карьерный рост: потенциальная возможность стать тимлидом