Проект: Команда МБ. Развитие DATA AI. Роль: AI Harness Engineer — инженер, который будет строить и развивать production‑среду для LLM‑агентов, skills, plugins и orchestration‑фреймворков. Роль на стыке LLM engineering, agent orchestration, platform engineering и Python backend development.
Условия: Локация: РФ/РБ. Удаленно. Занятость: фулл тайм. Срок подачи резюме до 17.06.2026 до 17:00 мск.
Требования:
- Сильный Python background: backend‑разработка, API‑интеграции, асинхронность, тестирование, production practices.
- Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, оценка cost/quality trade‑offs.
- Практический опыт с agent orchestration frameworks (Multica, Paperclip, Symphony).
- Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие tool ecosystems.
- Опыт создания production‑grade AI/LLM systems.
- Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI‑решений.
- Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код.
Будет плюсом:
- Опыт с LLMOps / MLOps / platform engineering.
- Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers.
- Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack.
- Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise‑среде.
Задачи:
- Развивать AI harness / runtime layer для запуска и управления LLM‑агентами.
- Интегрировать и оптимизировать SOTA LLM в production.
- Работать с фреймворками оркестрации (Multica, Paperclip, Symphony).
- Подключать и сопровождать SOTA skills & plugins (RTK, GitNexus и др.).
- Разрабатывать Python‑сервисы и библиотеки для tool calling, execution pipelines, memory/context handling, logging, evaluation.
- Строить observability, guardrails, reliability и безопасное исполнение AI‑агентов.
- Интегрировать AI‑компоненты с внутренними системами и платформами Биржи.