Команда решает задачи персонализации с использованием LLM-подобных и генеративных методов; результаты применяются в крупных рекомендательных системах Яндекса.

Какие задачи вас ждут:

  • Оптимизировать архитектуру нейросетей и рецепты обучения, обеспечивая качество предсказаний при высокой нагрузке.
  • Развивать алгоритмы токенизации: построение семантических моделей, исследование алгоритмов квантизации и continuous learning.
  • Исследовать alignment с использованием методов RL, включая обучение на reward-моделях и прямом фидбэке (GRPO).
  • Интегрировать модели генеративной персонализации в LLM как новую модальность, улучшая способность следовать инструкциям и объяснять рекомендации.

Требования:

  • Глубокое понимание современного Deep Learning с научной и инженерной точек зрения.
  • Готовность работать в команде и решать широкий спектр задач.
  • Интерес и опыт в областях LLM, мультимодальности и RecSys.

Условия и бенефиты:

  • Ежегодные медицинские чекапы.
  • Йога и психотерапия, дополнительные бонусы и программы поддержки.