Game Gears ищет опытного Data Scientist для мобильного проекта Aliens vs Zombies: Invasion. Работа с большими объёмами данных живого проекта, фокус — машинное обучение для роста продукта.
Обязанности:
- Проектировать, обучать и поддерживать ML-модели для прогнозирования LTV и других бизнес-метрик.
- Разрабатывать модели прогнозирования оттока пользователей (Churn).
- Проводить пользовательскую сегментацию для персонализации игрового опыта.
- Искать эффективные прокси-события для оптимизации продуктовых решений.
- Проводить факторный анализ (SHAP и мультипликаторный фреймворк) и оценивать влияние различных фичей на ключевые метрики.
- Анализировать неструктурированные данные (например, для автоматизации обработки фидбэков игроков).
Требования:
- Опыт работы на позиции Data Scientist / ML Engineer от 3 лет.
- Практическое использование современных LLM в повседневных задачах разработки.
- Уверенное владение Python и базовым стеком: NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy; опыт с Ensemble Frameworks (LightGBM) и SHAP; умение работать с визуализацией (Plotly).
- SQL: умение писать эффективные запросы к большим объёмам данных (ClickHouse).
- Уверенное понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их валидации.
- Понимание продуктовых и маркетинговых метрик в мобильной разработке (Retention, LTV, ROAS и т.д.).
- Опыт работы с системами контроля версий (GitLab).
Будет плюсом:
- Знакомство с Probabilistic Modeling (PyMC).
- Опыт работы с survival models (Weibull, Cox, lifelines).
- Опыт работы в GameDev или мобильной разработке.
Условия:
- Полная удалёнка — работа из любой точки, пятидневка, рабочие часы с 11:00 до 20:00 по Москве.
- Официальное трудоустройство и «белая» оплата. Контракт с зарубежной компанией, выплаты в долларах/евро на зарубежный счёт.
- Реальные данные и масштаб — доступ к сырым данным (ClickHouse) живой игры.
- Доступ к современным нейросетям и AI-инструментам, включая Claude Code.
- 22 рабочих дня оплачиваемого отпуска.
- Небольшая команда, плоская структура и прямой контакт с руководством.