- Управление жизненным циклом AI-продукта: формирование и приоритизация бэклога с учётом data-driven подхода, развитие роадмапа, контроль разработки
- Определение и развитие AI-сценариев использования (use cases), формирование требований к моделям и данным совместно с командами разработки и аналитики
- Проведение customer development: выявление потребностей, тестирование гипотез, валидация ценности AI-решений для бизнеса
- Взаимодействие с командами разработки, data science и внешними технологическими партнёрами
- Участие в пресейле: презентация AI-решений, участие в переговорах с заказчиками, адаптация продукта под потребности клиентов
- Участие в формировании позиционирования и продвижении AI-продукта, подготовка продуктовых и экспертных материалов
- Анализ продуктовых и бизнес-метрик, оценка эффективности AI-моделей и их влияния на продукт
- Участие в расчёте unit-экономики и оценке финансовой эффективности AI-продукта и т.д.
- Опыт управления IT-продуктами (B2B/B2G) от 5 лет, желательно с фокусом на data-driven или AI-решения
- Понимание жизненного цикла разработки AI/ML-продуктов (данные, обучение моделей, внедрение, мониторинг)
- Практический опыт customer development и проверки продуктовых гипотез
- Навыки работы с продуктовыми метриками и аналитикой
- Опыт взаимодействия с командами разработки, аналитиками и/или data science специалистами
- Опыт участия в пресейле и общения с заказчиками
- Понимание unit-экономики и базовых финансовых моделей продукта
- Развитые коммуникативные навыки и способность переводить сложные технические концепции в бизнес-ценность
Будет преимуществом:
- Практический опыт работы с AI/ML-продуктами или данными (NLP, CV, recommendation systems и др.)
- Понимание принципов работы моделей машинного обучения и ограничений AI
- Опыт работы с большими данными (Big Data)
- Опыт публичных выступлений, написания экспертных материалов