Команда развивает e-commerce-направление в транзакционном ИИ и поиске, помогая пользователям находить товары и сравнивать предложения, а магазинам — получать релевантный спрос.
Задачи:
- Развивать факторы ранжирования, исследовать признаки магазинов и мерчей, улучшать генерацию кандидатов и отбор предложений.
- Развивать персонализацию, разнообразие и качество выдачи; оценивать потенциальный эффект персонализации и изучать сигналы в User DWH.
- Находить точки роста органической выдачи: оценивать доступный спрос для независимых магазинов, выявлять проблемные срезы и анализировать выдачи, где товар нельзя купить вне маркетплейсов.
- Развивать метрики GMV через Яндекс, заказов без маркетплейсов, разнообразия и рыночности ранжирования, а также показатели для новых участников выдачи.
- Помогать с настройкой и отладкой экспериментов и выявлением аномалий.
Требования:
- Продуктовое аналитическое мышление и опыт работы с большими поведенческими данными.
- Умение взаимодействовать с командами разработки, продукта и ML.
- Уверенное владение SQL и Python.
- Знание математической статистики и теории вероятностей, умение проводить A/B-тесты.
Будет плюсом: опыт работы с алгоритмами ранжирования, исследования пользовательских признаков в DWH, построения мониторингов аномалий и работы в e-commerce.
В компании есть спортивные клубы, книжный клуб и киберспортивное сообщество.