Основная задача Команды – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Команда состоит — Python Developers, Data Scientists, Data Engineers. Команда тесно взаимодействуем с бизнес направлениями банка.
Команда создает комплекс автоматизированных решений, где данные обрабатываются в реальном времени.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования
- участие в тестировании продуктов, связанных с искусственным интеллектом, а именно создание тестовых корзин для агентов, проверка диалоговых сценариев агентов, валидация релевантности ответов
- ручное тестирование е2е процесса с участием смежных команд
- составление тест-кейсов, тест-планов, отчетов о результатах тестирования
- выявление, локализация и фиксация обнаруженных дефектов
- участие в демо и приемо-сдаточных испытаниях функциональности
- взаимодействие с разработчиками, аналитиками и другими членами команды для обеспечения качества продукта.
Требования
- опыт работы тестировщиком ПО от 3 лет
- базовые знания в области искусственного интеллекта (понимание принципов работы LLM, знакомство с метриками качества диалогов)
- опыт работы с Kafka и REST API, использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек;
- практический опыт Python (pytest, HTTP-клиенты, работа с API) — для интеграционных тестов, доработок тестовой инфраструктуры и взаимодействия с FastAPI-сервисами
- понимание асинхронных интерфейсов (SSE, WebSocket) с точки зрения тестирования: сценарии, тайминги, проверка потоковых ответов
- понимание принципов работы реляционных БД и написание основных SQL запросов (выборки, объединения, вставки, обновления, сортировки);
- понимание принципов разработки ПО и методологий тестирования
- практика в основах DevOps и владение базовыми навыками работы с Jenkins, Git, BitBucket, Jira и Confluence
- умение работать с логами.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.