ML-аналитик в команду продукта Нейросейлз.
Задачи:
- Оценка качества продукта с помощью экспертной оценки; развитие и доработка методологии для поиска точек роста и извлечения инсайтов из данных; работа в связке с юристами-экспертами и влияние на улучшение качества модели.
- Разработка инструментов для разметки данных: выстраивание полного цикла разметки и подготовки обучающих и валидационных датасетов, организация процессов контроля качества и обеспечение согласованности разметки.
- Сравнительный анализ качества внутренних конфигураций продукта и внешних моделей: создание инструментов для статистически корректного сравнения и бенчмаркинга решений.
Требования:
- Уверенное владение SQL и Python
- Знание математической статистики и теории вероятностей
- Понимание основ A/B-тестирования и оценки изменений в продукте
- Знание основ ML, структурное мышление и умение формулировать выводы на основе данных