Ищем инженера, который умеет совмещать классическую backend-разработку с активным использованием AI-инструментов (Cursor, Claude Code, Windsurf и др.) для кратного ускорения разработки. Нам важен человек, который не просто «генерит код промптами», а понимает, что происходит под капотом, и отвечает за качество и надёжность того, что попадает в продакшн.

Чем предстоит заниматься

  • Проектировать и разрабатывать backend-сервисы и API

  • Использовать AI-ассистентов как часть рабочего процесса: ускорять прототипирование, рефакторинг, написание тестов

  • Ревьюить и валидировать AI-сгенерированный код — отлавливать галлюцинации, скрытые баги, проблемы с безопасностью и производительностью

  • Писать тесты и поддерживать качество кодовой базы

  • Участвовать в проектировании архитектуры и принятии технических решений

  • Работать с базами данных, очередями, внешними интеграциями

Что мы ждём

  • 3+ года коммерческого опыта в backend-разработке

  • Уверенное владение одним из стеков: Node.js / Python / Go / Java (или близким)

  • Опыт проектирования REST/GraphQL API, работы с реляционными и NoSQL БД

  • Понимание принципов чистой архитектуры, тестирования, CI/CD

  • Практический опыт работы с AI-инструментами разработки (Cursor, Claude Code, Copilot, Windsurf и т.п.) — не на уровне «попробовал», а как часть ежедневного workflow

  • Критическое мышление: умение оценивать и не доверять слепо тому, что выдаёт модель

  • Навык чёткого формулирования промптов и декомпозиции задач для AI

Будет плюсом

  • Опыт с LLM API (Anthropic, OpenAI) и построением AI-фич в продукте

  • Понимание prompt engineering, RAG, агентных архитектур

  • Опыт настройки автоматизированного контроля качества AI-кода (линтеры, статический анализ, SAST)

  • Контрибьюты в open source

Soft skills

  • Самостоятельность и ответственность за результат

  • Готовность работать в быстром темпе и быстро экспериментировать

  • Умение объяснять технические решения