Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искуственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:
• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

Мы — команда разработки AI-агентов на базе LLM для реальных бизнес-задач. Используем быстрые методы прототипирования с AI-coding инструментами (Claude Code, Cursor) — от идеи до работающего агента за дни.

Находимся в поисках AI Agent Engineer (NLP/LLM).

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать логику агентов на Python (LangGraph, agentic loop)
  • Участвовать в проектировании архитектуры AI-агентов и их инструментов
  • Создавать и оптимизировать RAG-модули
  • Prompt engineering и context engineering — управление контекстом LLM
  • Интегрировать агентов с backend по API

Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:

  • Опыт работы в области NLP / LLM от 1 года (рассматриваем также победителей профильных хакатонов — это будет большим плюсом)

  • Понимание архитектур NLP: self-attention, Transformer, эмбеддинги

  • Практический опыт работы с LLM: API, вызов инструментов (tool calls), выбор модели под задачу

  • Опыт построения RAG (классический и Agentic RAG)

  • Знание паттернов построения агентов: ReAct, Plan‑and‑Execute, детерминированные графы (Workflow)

  • Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймфорками

  • Уверенное владение Python, знание Git и Docker

Что мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной IT-компании;
  • Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2);
  • Ежегодный бонус по итогам работы;
  • Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;
  • Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
  • Специальные условия для страхования семьи;
  • Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
  • Корпоративное обучение;
  • Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров;
  • Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
  • Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:

  • Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
  • Минимизируем бюрократию, даём возможность проявлять инициативу;
  • Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
  • Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.


Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.