Обязанности:
  • Оценка входящих запросов от бизнеса: анализ узких мест, данных и ожидаемого эффекта;
  • Определение целесообразности разработки (сроки, ресурсы, бизнес‑эффект)
  • Разработка AI‑решений (ассистенты, агенты, RAG‑системы, обработка документов);
  • Быстрое прототипирование (от идеи до демо за 1–2 дня);
  • Доведение решений до продакшена;
  • Интеграции с корпоративными системами (CRM, ERP, 1С и др.);
  • Анализ данных, проверка гипотез и расчёт экономического эффекта;
  • Поиск и внедрение точек автоматизации в процессах;
  • Работа с LLM и AI‑инструментами (OpenAI, Anthropic, агенты, n8n и др.);
  • Участие в формировании методологии оценки эффективности AI‑решений;
  • Обеспечение безопасности при работе с данными (доступы, маскирование, токены);
  • Взаимодействие с бизнесом и командой, перевод задач в рабочие решения.
Требования:
  • 4+ лет опыта в разработке или data science;
  • 1,5+ года практического опыта с LLM (реальные кейсы в проде);
  • Опыт создания AI‑продуктов, которыми пользуются пользователи;
  • Python — обязательно, TypeScript — желательно;
  • Опыт работы с REST API, интеграциями;
  • Знание SQL, pandas, базовой статистики;
  • Понимание RAG, векторных БД (Qdrant, pgvector и др.);
  • Опыт работы с AI‑агентами (LangChain / LangGraph);
  • Git, Docker, базовый CI/CD;
  • Сильное аналитическое мышление и умение работать с гипотезами;
  • Умение работать в условиях неопределённости и быстро разбираться в новых задачах;
  • Способность предлагать решения и критически оценивать идеи;
  • Русский — свободно, английский — для чтения документации.