Iman Holding — финтех-компания, разрабатывающая продукты на основе принципов исламского финансирования. Мы находимся на этапе активного роста и трансформации в полноценный исламский банк. Наши команды работают на стыке технологий, финансов и продукта — и данные играют ключевую роль в каждом решении.
О роли
Вы будете превращать сырые данные в actionable insights, которые влияют на решения в продукте, риске, маркетинге и операциях. Работа в тесном взаимодействии со старшими аналитиками и кросс-функциональными командами.
Чем вы будете заниматься:
— Сбор, очистка и валидация данных из транзакционных БД, API и сторонних платформ
— Построение и поддержка дашбордов и автоматизированных отчётов (Tableau, Power BI, Looker, Metabase)
— Разведочный анализ данных: тренды, аномалии, поведение пользователей и финансовые метрики
— Поддержка команд риска и комплаенса: ad-hoc запросы, анализ фрода, регуляторная отчётность
— Участие в разработке ETL-пайплайнов и дата-моделей
— Документирование определений данных, методологий и процессов
— Презентация результатов технической и нетехнической аудитории
Мы ожидаем:
— Высшее образование в области Data Science, Статистики, Математики, CS, Экономики или смежных направлений
— Уверенное владение SQL
— Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Looker или аналоги)
— Знание Python или R (Pandas, NumPy или аналоги)
— Аналитическое мышление и внимание к деталям
— Умение чётко излагать выводы — устно и письменно
Будет плюсом:
— Опыт работы с данными в финтехе, банкинге, платёжных системах или кредитовании
— Знакомство с облачными платформами (BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks)
— Опыт работы с Git
— Базовое понимание статистического моделирования, A/B тестирования или ML
— Знание регуляторных фреймворков (KYC, AML, PCI-DSS)
— Опыт работы с event-tracking инструментами (Segment, Mixpanel, Amplitude)
Что мы предлагаем:
— Работу в быстрорастущей финтех-компании с уникальной миссией
— Официальное трудоустройство
— Возможности для профессионального роста
Готовы работать с реальными данными и влиять на продукт — ждём ваше резюме!