Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Мы ищем Senior-аналитика, который будет развивать направление факторного анализа заказов в команде продуктовой аналитики. Ты будешь отвечать за декомпозицию драйверов заказов— отделять влияние внутренних факторов (акции, изменения ассортимента, ценовые сдвиги) от внешних (сезонность, конкуренты, макроэкономика). Твоя цель — строить статистически обоснованные модели, которые позволят бизнесу точно понимать: почему заказы выросли/упали и что именно на это повлияло.

Обязанности

  • Проводить факторный анализ заказов— декомпозировать изменения ключевых метрик (GMV, количество заказов, конверсия) по факторам: цена, ассортимент, трафик, промо, сезонность, внешние события;
  • Улучшать существующую методологию декомпозиции — заменять упрощенные подходы (цепные подстановки) на более точные (регрессионные модели, Шепли-значения, аддитивная декомпозиция);
  • Строить модели прогноза заказов на различных горизонтах (неделя, месяц, квартал) с учетом факторов, которые можно контролировать и которые нельзя;
  • Выявлять нетипичные аномалии в заказах и определять их корневые причины через статистические методы (проверка гипотез, анализ выбросов);
  • Разрабатывать автоматизированные отчеты и дашборды по факторной декомпозиции для регулярного мониторинга.

Требования

  • Имеете уверенный уровень SQL;
  • Владеете Python на продвинутом уровне: для прогнозирования временных рядов, кластеризации и обработки данных;
  • Имеете продвинутые знания статистики: регрессионный анализ (множественная, гребневая, лассо), временные ряды (ARIMA, SARIMA, декомпозиция), проверка гипотез, анализ остатков, мультиколлинеарность;
  • Понимаете машинное обучение для интерпретируемых моделей: Random Forest, Gradient Boosting с объяснением через SHAP или LIME. Понимание, где нужна сложная модель, а где достаточно линейной регрессии;
  • Имеете опыт прогнозирования временных рядов: опыт с моделями (ETS, Prophet, XGBoost для рядов), оценка качества (MAE, MAPE, SMAPE), учет сезонности и трендов;
  • Владеете Bi-инструментами;
  • Будет плюсом понимание ETL процессов и работы с данными (Airflow)
  • Понимание метрик e-commerce / маркетплейса — GMV, Units, AOV, CR, трафик, конверсия в покупку, доля промо-продаж
  • Знаете, как устроены факторы продаж (ценовые, ассортиментные, трафиковые, промо).

Условия

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.