Что предстоит делать:

  • Сбор, обработка и анализ данных из различных источников (преимущественно из DWH)
  • Разработка SQL-запросов для извлечения, агрегирования и анализа данных
  • Использование Python для автоматизации обработки данных, построения аналитических моделей и отчетности (управленческой и регуляторной)
  • Подготовка визуализаций и дашбордов для представления ключевых показателей
  • Поддержка бизнес-подразделений в принятии управленческих решений (BI-аналитика, дашборды, KPI)
  • Коммуникация с заказчиками по аналитике, выявление и анализ их требований по решению задач
  • Коммуникация с инженерами данных для передачи кода на автоматизацию и построение витрин в DWH

Что важно:

  • Опыт работы в аналитике данных от 1 года
  • Уверенные знания SQL (создание сложных с запросов с применением CTE, оконных функций, работа с большими объемами данных)
  • Навыки работы с Python (pandas, numpy, matplotlib и т.д.)
  • Уверенное знание Excel на уровне работы со сводными таблицами, функциями ВПР и пр.
  • Опыт работы с любым BI инструментом (Superset, Qlik, Tableau, PowerBI)

Будет плюсом:

  • Базовое понимание принципов построения баз данных и data-процессов для корректной постановки задач для инженеров данных
Требования:

  • Опыт работы в аналитике данных от 3 лет.

  • Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с большими объемами данных.

  • Практический опыт работы с Python (pandas, numpy, matplotlib или аналогичные библиотеки).

  • Уверенное знание Excel: сводные таблицы, формулы, работа с массивами данных.

  • Опыт работы с BI-инструментами (Superset / Power BI / Tableau / Qlik или аналогами).

  • Навыки структурирования задач и взаимодействия с бизнес-подразделениями.

  • Аналитическое мышление, внимательность к деталям, умение работать с большими массивами данных.