Проект: горнодобывающая компания.
Условия: локация — РФ, удаленно, фулл тайм.
Требования:
- Опыт разработки и оркестрации GenAI-агентов на платформах LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex или аналогах
- Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) или аналогичными протоколами интеграции инструментов
- Уверенное владение Python и JavaScript/TypeScript для разработки бизнес-логики и интеграционных решений
- Опыт работы с PostgreSQL, JSON и обработкой структурированных данных
- Опыт интеграции систем через REST API и OAuth2
- Навыки сбора, обработки и нормализации данных из внешних источников и веб-сервисов
- Практический опыт работы с LLM, промпт-инжинирингом и построением RAG-решений
- Опыт использования векторных хранилищ (PGVector, Qdrant, Milvus или аналоги)
- Опыт развертывания и эксплуатации локальных (on-premise) AI-решений и open-source моделей
- Понимание принципов защиты данных и работы с информацией в корпоративном контуре
Задачи:
- Проектирование, разработка и сопровождение мультиагентных GenAI-решений для автоматизации бизнес-процессов и обработки пользовательских запросов
- Разработка и развитие RAG-конвейеров: интеграция LLM, подготовка данных, работа с векторными хранилищами и оптимизация качества ответов моделей
- Интеграция AI-сервисов с внутренними корпоративными системами через REST API, базы данных и внешние источники данных
- Разработка и поддержка AI-оркестрации на базе LangChain, LangGraph, CrewAI, n8n или аналогичных платформ, включая создание кастомных компонентов и инструментов
- Развертывание, настройка и эксплуатация локальных LLM-решений в корпоративном контуре с учетом требований информационной безопасности и защиты данных
Дополнительно: опыт с n8n и разработкой кастомных компонентов; знание React, GraphQL, FastAPI; опыт интеграции с CRM, SAP, 1С, DWH.