Мы, VADAROD – IT компания, которая специализируется на разработке ПО в сфере финтех.
Проект по внедрению ИИ для автоматизации банковских процессов.
Тех. стек: FastAPI, PostgreSQL, Pedis, Docker, Pytest, Pydantic, Векторные ХД, ML/LLM, RAG.
Задачи:
- Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (FastAPI);
- Интеграция с ML/LLM-моделями (через gRPC/HTTP/очереди/файлы);
- Оптимизация производительности и стабильности сервисов;
- Контроль за качеством кода команды разработки: code review;
- Написание Unit тестов;
- Менторинг Junior-специалистов;
Мы ожидаем:
- Уверенный опыт разработки веб-сервисов на FastAPI (или готовность быстро перейти с аналогов типа Django+DRF/Flask);
- Знание Pydantic (схемы запросов/ответов, валидация, настройки);
- Базовый опыт интеграции с внешними сервисами/API (HTTP, аутентификация, обработка ошибок);
- Опыт работы с векторными хранилищами данных (Qdrant, Milvus, PGVector или аналогичные);
- Знание основ CI/CD;
- Уверенное знание СУБД: PostgreSQL, Redis;
- Навыки работы с Docker, Docker Compose;
- Навыки написания тестов с использованием Pytest;
- Понимание asyncio: когда нужна асинхронность, базовый опыт с async/await;
- Уверенное владение Git, работа по Git Flow / feature-веткам, Code Review;
Будет плюсом:
-
Опыт работы с Transformers / PyTorch или любыми фреймворками для запуска ML/LLM-моделей;
-
Опыт интеграции ASR/TTS/OCR/LLM;
-
Понимание базовых принципов работы LLM и типичных паттернов интеграции моделей в backend (воркеры, очереди);
-
Знания и понимание механизмов работы RAG, MCP;
Мы предлагаем:
- Просторные, комфортабельные офисы в центре города.
- Гибкий график работы.
- Отпуск 29 дней и выплата к отпуску.
- Расширенная ДМС и курсы английского языка, allsports.
- Оплата профильных курсов, участие в конференциях, семинарах.
- Подарки и выплаты сотрудникам/детям сотрудников на значимые даты.