Погрузитесь в уникальную возможность работать на стыке химии, науки о данных и машинного обучения, создавая передовые программные решения для фармацевтических исследований.

Обязанности
  • Проектирование и разработка программных решений для поиска лекарств и анализа химических данных
  • Создание и поддержка вычислительных конвейеров для обработки молекулярных и экспериментальных данных
  • Реализация алгоритмов виртуального скрининга, моделирования QSAR/SAR и вычисления молекулярных дескрипторов
  • Работа с химическими структурами (SMILES, молекулярные графы, отпечатки)
  • Интеграция и анализ данных из химических баз, таких как ChEMBL и PubChem
  • Применение методов машинного обучения к химическим и биологическим данным
  • Сотрудничество с учеными, исследователями и инженерными командами
  • Обеспечение качества кода, масштабируемости и воспроизводимости вычислительных процессов
Требования
  • Опыт разработки на Python
  • Знания в области хемоинформатики, вычислительной химии или поиска лекарств
  • Опыт работы с моделями QSAR/SAR, виртуальным скринингом или молекулярным моделированием
  • Понимание представления химических структур и поиска по сходству
  • Опыт работы с химическими базами данных (например, ChEMBL, PubChem)
  • Знания анализа данных и статистического моделирования
  • Опыт применения машинного обучения в научных задачах
  • Знакомство с RDKit или аналогичными библиотеками хемоинформатики
  • Умение работать в исследовательской и опытно-конструкторской среде
Будет плюсом
  • Опыт молекулярного динамического моделирования
  • Знания квантово-механического моделирования
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)
  • Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшн
  • Опыт работы в фармацевтической или биотехнологической индустрии