Международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках Data Analyst.
Чем предстоит заниматься:
- Аналитика в стриме AI & BigData – участвовать в анализе источников данных, сопровождении и развитии ETL/ELT-пайплайнов, обеспечивающих поставку отчетов и витрин данных;
- Проектирование витрин данных – подготовка Data Contracts и описание структуры витрин в качестве технического задания (ТЗ) для дата-инженеров;
- Участие в Data Governance (DG) – поддержка бизнес-глоссария, описание таблиц и полей в Data Catalog, согласование определений метрик с бизнесом;
- Ведение модели данных – поддержка и развитие модели данных на слоях Gold/Silver;
- Разработка дашбордов – создание и поддержка отчетности в Apache Superset (визуализация, фильтры и т.д.);
- Выявлять инсайты и формулировать рекомендации для продуктовой команды;
- Участвовать в разработке и оценке ML-моделей (как бизнес-заказчик/аналитик);
- Работать в связке с дата саентистами, продактами и дата инженерами.
Какие навыки нужны:
- Опыт работы аналитиком от 3-5 лет;
- Уверенное владение SQL, опыт работы с большими таблицами:
- Опыт работы с Trino, Clickhouse, Lakehouse;
- Опыт работы с Superset, Tableau;
- Опыт описания витрин для инженеров, подготовки дата-контрактов;
- Участие в ведении каталога данных, понимание принципов управления качеством данных;
- Умение интерпретировать данные и делать понятные выводы для бизнеса;
- Структурное мышление, внимание к деталям и самостоятельность;
- Интерес к ML/AI и желание работать с продуктами на их основе;
- BI-инструменты: Superset, Tableau;
- Хранение данных: DataLakehouse, ClickHouse, MongoDB, PostgreSQL, MySQL;
- Умение описывать схемы и потоки данных через различные нотации (DFD, UML, C4).
Будет плюсом:
- Опыт работы с Spark (PySpark / Spark SQL);
- Знание Trino для федеративных запросов;
- Python: pandas, matplotlib/plotly;
- Понимание моделирования данных (star schema / Data Vault / Anchor Modeling).
Что компания может предложить Вам:
- Возможность влиять на ключевые решения в персонализированном маркетинге;
- Богатые данные и задачи с реальным влиянием на продукт и бизнес;
- Команда, где аналитика — не “сервис”, а часть культуры;
- Офисный или гибридный формат работы;
- Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей;
- Оплачиваемые лист нетрудоспособности (больничный лист) и отпускные;
- ДМС после 6 месяцев работы;
- Частичная компенсация английского языка;
- Частичная компенсация спортзала;
- 4 day-off в год за счет компании;
- Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни;
- Годовой бонус по результатам работы.