Стажировка в QA-команде (гибрид, Санкт-Петербург). Работа с тестированием AI-агентов и датасетами, под руководством наставника.
Задачи:
- Тестирование сценариев: проверка работы AI-агентов на разных наборах данных, поиск пограничных состояний и случаев галлюцинаций;
- Работа с данными: участие в подготовке и чистке датасетов для обучения и валидации моделей;
- Регрессионное тестирование;
- Багрепортинг: подробное описание ошибок с анализом контекста диалога (логи, цепочки мыслей модели);
- Автоматизация: написание простых автотестов (API, юнит-тесты для пайплайнов обработки данных) под руководством наставника.
Требования:
- Студент 4 курса или магистратуры очной формы обучения;
- Знание теорий тестирования (методологии, виды тестирования, жизненный цикл бага);
- Базовое знание SQL (умение написать простой запрос для получения данных из логов);
- Понимание работы API (REST, JSON), умение пользоваться Postman или cURL;
- Логическое мышление, готовность разбираться в сложной логике;
- Понимание основ работы нейросетей;
- Опыт работы с инструментами автоматизации: Python + Pytest, Selenium;
- Английский для чтения технической документации.