FIRMOVA — группа e-commerce-проектов в fashion-сегменте. Мы развиваем интернет-магазины одежды и товаров для дома, работаем с белорусскими производителями и строим современную систему управления продажами, маркетингом, ассортиментом, логистикой и клиентским опытом на основе данных.

Мы ищем аналитика данных, который поможет компании видеть реальную картину бизнеса: продажи, маржу, возвраты, эффективность акций, поведение клиентов, работу брендов, категорий, поставщиков и каналов. Нам нужен человек, который умеет не просто собрать отчёт, а разобраться в цифрах, найти причины изменений и показать руководителям, где компания зарабатывает, где теряет и что нужно улучшить.

Главная цель должности

Обеспечить FIRMOVA точной, своевременной и понятной аналитикой для принятия управленческих решений по продажам, марже, ассортименту, клиентам, маркетингу, возвратам, логистике и эффективности e-commerce-модели.

Что предстоит делать

1. Анализировать продажи и маржинальность

Отслеживать выручку, заказы, средний чек, маржу, скидки, промо, долю продаж по полной цене, влияние акций и сезонных активностей на результат.

2. Анализировать ассортимент, категории и бренды

Оценивать эффективность категорий, брендов, SKU и поставщиков: продажи, маржа, оборачиваемость, остатки, неликвиды, возвраты, вклад в общий результат.

3. Искать зоны потерь и роста

Выявлять, где компания теряет деньги или недополучает результат: неэффективные акции, слабые товары, высокие возвраты, неликвиды, просадки конверсии, проблемы с остатками, неэффективные каналы или клиентские сегменты.

4. Делать план-факт анализ и прогнозы

Готовить регулярный план-факт анализ по ключевым показателям: день, неделя, месяц, сезон, квартал. Строить прогнозы по выручке, заказам, марже, возвратам, трафику, конверсии, среднему чеку и остаткам.

5. Анализировать клиентское поведение

Работать с данными по клиентам: повторные покупки, LTV, retention, сегменты, частота покупок, реактивация, эффективность CRM-коммуникаций и программ лояльности.

6. Анализировать e-commerce воронку

Оценивать трафик, конверсию, путь клиента на сайте и в приложении, работу карточек товаров, каталога, поиска, фильтров, корзины, оформления заказа и повторной покупки.

7. Анализировать маркетинг и промо

Оценивать эффективность рекламных каналов, CRM-кампаний, промо-акций и активностей «Сезонника»: ROMI, CAC, LTV, конверсия, выручка, маржа, возвраты, вклад в повторные продажи.

8. Готовить понятные выводы для руководителей

Не просто выгружать таблицы, а объяснять: что изменилось, почему изменилось, какой эффект для бизнеса, какие риски есть и какие действия стоит рассмотреть.

9. Развивать управленческую отчётность и дашборды

Участвовать в создании и улучшении отчётов и дашбордов по продажам, марже, ассортименту, клиентам, каналам, возвратам, поставщикам и логистике. Следить за точностью данных и единой логикой расчётов.

Кого мы ищем

Нам нужен аналитик, который умеет работать с большими массивами данных и переводить цифры в понятные управленческие выводы.

Важно:

  • опыт работы аналитиком данных, e-commerce аналитиком, BI-аналитиком, продуктовым или маркетинговым аналитиком;
  • уверенная работа с Excel / Google Sheets;
  • умение анализировать продажи, маржу, средний чек, конверсию, возвраты, остатки, оборачиваемость;
  • опыт построения регулярных отчётов, аналитических моделей и дашбордов;
  • понимание e-commerce-метрик: CR, AOV, CAC, ROMI, LTV, retention, repeat rate;
  • способность находить причины отклонений, а не только фиксировать факт;
  • умение кратко и ясно формулировать выводы для руководителей;
  • внимательность к качеству данных, формулам и источникам;
  • системность, самостоятельность и практический подход.

Будет преимуществом

  • опыт в e-commerce, fashion, retail, marketplace или торговой компании;
  • опыт анализа ассортимента, категорий, SKU, поставщиков, ABC/XYZ, неликвидов и возвратов;
  • знание BI-систем: Data Lens, Power BI, Tableau или аналогов;
  • знание SQL на уровне выборок и проверки данных;
  • опыт работы с 1С / Knits, CRM, CMS, Яндекс.Метрикой, AppMetrica, рекламными кабинетами;
  • опыт анализа CRM-рассылок, программ лояльности и клиентских сегментов;
  • понимание, как маркетинг, ассортимент, цена, наличие и логистика влияют на продажи и маржу.

Чего мы не ищем

Это не вакансия классического бизнес-аналитика процессов. Основной фокус — не описание регламентов и не проектирование бизнес-процессов, а анализ данных, отчётность, поиск закономерностей, объяснение результата и подготовка выводов для решений.

Результат, которого мы ожидаем

В компании должна быть понятная аналитическая картина: что продаётся, что приносит маржу, какие товары и бренды стоит усиливать, где растут возвраты, какие акции работают, какие клиенты возвращаются, какие каналы эффективны и где находятся основные потери.

Итог работы аналитика — не таблица ради таблицы, а управленческий вывод, который помогает компании зарабатывать больше, снижать потери и принимать решения на основе фактов.

Мы предлагаем

  • работу в группе развивающихся e-commerce-проектов;
  • задачи с прямым влиянием на продажи, маржу и операционную эффективность;
  • взаимодействие с CEO, Советом Управляющих и руководителями функций;
  • доступ к данным по продажам, маркетингу, ассортименту, клиентам и логистике;
  • возможность строить сильную аналитическую функцию внутри компании;
  • среду, где ценятся точность, самостоятельность, системность и практический результат.

Отклик будет особенно интересен кандидатам, которые любят разбираться в цифрах, находить причины изменений и превращать данные в конкретные решения для роста бизнеса.