- Собирать данные из различных источников (PostgreSQL);
- Очищать и предобрабатывать данные: устранять дубликаты, заполнять пропуски, приводить к единому формату;
- Анализировать данные с применением статистических методов для выявления закономерностей и аномалий;
- Рассчитывать ключевые метрики и KPI по заданным шаблонам;
- Строить отчёты и интерактивные дашборды в BI-инструментах для разных подразделений компании;
- Автоматизировать рутинные процессы сбора и обработки данных (скрипты, запросы);
- Отвечать на ad-hoc запросы от бизнес-подразделений: формировать выборки, считать статистику, готовить краткие выводы;
- Проверять качество данных: выявлять расхождения, ошибки ввода, нарушения целостности;
- Опыт работы аналитиком данных от 2–3 лет (уровень Middle);
- Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, работа с оконными функциями, оптимизация запросов;
- Навыки программирования на Python для анализа данных (обязательные библиотеки: pandas, numpy; для визуализации: matplotlib, seaborn);
- Практический опыт работы с BI-инструментами (например: Tableau, Power BI, Qlik Sense, Visiology);
- Опыт работы с ETL-процессами: извлечение, трансформация и загрузка данных;
- График работы: 5/2, с 08:00 до 17:00;
- Официальное трудоустройство согласно ТК РУз;
- Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- Ежегодный оплачиваемый отпуск;
- Работа в современной и динамично развивающейся медицинской организации;
- Возможности для профессионального роста и развития;
- Дружелюбная команда и комфортная рабочая атмосфера;
- Современное рабочее пространство и необходимые ресурсы для эффективной работы.