Центр развития MLOps-экспертизы команды банка ищет TeamLead в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры. Команда создает единую MLOps-экосистему для полного жизненного цикла ML-моделей и AI-сервисов.
Основные направления:
- Среда разработки моделей и пайплайны train/inference
- Среда исполнения моделей и пайплайны доставки
- Платформа немодельных сервисов
- Feature Store
- AutoML и AlfaPredict
- A/B тестирование
- RAG / LLMOps
- Система обработки документов с использованием ИИ
Обязанности:
- Лидировать направление развития MLOps-проектов и пайплайнов
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты платформы
- Разрабатывать и адаптировать автоматизированные MLOps- и AutoML-пайплайны под бизнес-задачи
- Создавать и поддерживать инструменты для единого ML-контура обучения и применения моделей
- Масштабировать инфраструктуру и инструменты управления жизненным циклом ML-моделей
- Прорабатывать архитектуру платформы, собирать требования от продуктовых команд и участвовать в создании MVP
- Координировать работу команды и взаимодействовать с командами разработки, аналитики и Data Science
Требования:
- Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет
- Опыт в MLOps/ML Infrastructure от 1 года
- Опыт технического лидерства, самостоятельность и инициативность
- Администрирование Kubernetes (bare metal) от 2 лет
- Уверенные знания Docker, Helm, GitLab CI, Jenkins, Python
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
- Практический опыт с Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA будет преимуществом
- Опыт работы с ArgoCD
Стек: GitLab CI, Jenkins, Kubernetes (bare metal), Docker, Helm, ArgoCD, Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon, Python, Hadoop, Spark, Kafka, ELK, CUDA, AutoML, AlfaPredict
Условия:
- ДМС со стоматологией
- Компенсация фитнеса
- Скидки на курсы английского и в кино
- Индексация зарплаты
- Современная техника для работы
- IT-аккредитация