Стажёр — Data Science.

Обязанности:

  • Разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода.
  • Создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели.
  • Работать с задачами классификации текстов: экспериментировать с разными архитектурами и таргетами.
  • Подготавливать, размечать и анализировать данные.
  • Оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене.
  • Анализировать эффективность решений по данным и бизнес-метрикам.
  • Участвовать во внедрении ML-решений.

Требования:

  • Базовые знания в ML / Data Science и знакомство с задачами NLP.
  • Умение работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy), знакомство с Jupyter Notebook.
  • Владение SQL для извлечения данных.
  • Понимание основных ML-методов и их применимости.
  • Готовность учиться, работать в команде и принимать обратную связь.
  • Чтение технических материалов на английском языке.
  • Готовность к работе с большим объёмом устной коммуникации.

Плюсом:

  • Участие в соревнованиях по ML (Kaggle и аналоги).
  • Наличие pet-проектов или учебных проектов по ML.
  • Опыт работы с разными типами данных (табличные, текстовые, событийные).

Условия:

  • Официальная оплачиваемая стажировка, период 6 месяцев.
  • Формат работы — удалённо или гибрид (обсуждается индивидуально), график 5/2.
  • Классная адаптация, профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня.
  • Комьюнити стажёров, техника для работы и компенсация питания.
  • Доступ к корпоративным онлайн-библиотекам.