ML-команда Яндекс Плюс разрабатывает интеллектуальные системы на стыке классического машинного обучения и LLM-технологий для персонального ассистента подписки.
Задачи:
- Выдвижение гипотез и проведение A/B-экспериментов
- Разработка и развитие генеративных пайплайнов: сбор и подготовка данных, выбор ML-подходов для агентской системы, формулирование метрик качества
- Написание продакшен-кода на Java и вывод сервисов в продакшен
- Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и продакт-менеджерами
Требования:
- Понимание принципов классического машинного обучения
- Уверенное владение Python и SQL
- Знание принципов работы LLM и умение применять их в задачах, понимание RAG-систем
- Умение демонстрировать бизнес-результаты исследований и отстаивать выводы
- Готовность разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений
Будет плюсом:
- Опыт разработки чат-ботов или ассистентов на базе LLM
- Опыт программирования на Java или C++
- Опыт разработки бэкенд-сервисов
- Наличие собственных pet-проектов в области LLM или RAG
Условия и бонусы:
- Спортзалы с тренажёрами и душевыми в крупных офисах и другие корпоративные бонусы