О команде: Юнит Support Automation разрабатывает и развивает внутренние сервисы и инструменты, которые помогают автоматизировать работу с пользовательскими обращениями в поддержку. Команда отвечает за метрики эффективности систем автоматизации и удовлетворённости пользователей в автоматизированной части потока. Юнит состоит из кросс-функциональных команд, которые работают с разными этапами обработки обращений: первичной классификацией, RAG-системами, LLM-агентными механиками и оценкой автоматизированных сценариев.
Примеры будущих задач: — проектировать и разрабатывать DS- и технические решения, которые помогают автоматизировать работу с обращениями в поддержку:мультиагентные системы;уточнение причины обращений;RAG-системы;— выстраивать систему оценки качества автоматизации;— отвечать за техническую реализацию сервисов классификации интентов, RAG-поиска по статьям Помощи и мультиагентной системы решения проблем пользователей;— улучшать модели предсказания интента пользователя с использованием текстовых и поведенческих данных;— собирать датасеты для обучения и оценки качества решений с помощью ручной разметки и LLM-подходов;— строить другие классификационные модели на основе данных пользовательских обращений в поддержку;— изучать статьи и подходы в сфере автоматизации обработки пользовательских обращений.
Мы ждём, что вы: — имеете не менее трёх лет опыта в DS;— строили RAG-системы и оценивали их качество в продакшене;— понимаете принципы построения AI-агентных систем;— имеете опыт работы с NLP-задачами в продакшене;— внедряли ML-модели в продакшен;— пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;— владеете стеком: PyTorch, pandas, NumPy, Docker;— работали с агентными библиотеками ADK, LangGraph, PydanticAI или похожими инструментами;— работали с self-hosted LLM 8B+ в продакшен-задачах;— хорошо понимаете ML-алгоритмы: классические подходы и основные архитектуры нейронных сетей;— используете агентную разработку в рабочих задачах или пет-проектах;— знаете, как при необходимости собрать разметку самостоятельно, в том числе с помощью LLM.
Работа у нас — это: — возможность улучшать опыт миллионов пользователей;— талантливая команда, которая готова помогать и делиться экспертизой;— мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;— прозрачная система премий и конкурентная зарплата — размер обсудим на собеседовании;— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;— забота о здоровье: у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;— удалёнка и комфортный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.