Наша команда обучает аудиоязыковые модели нового поколения. Ищем ML-инженера, который сможет влиять на архитектуру, обучение и качество моделей: от исследовательских гипотез до работающих пайплайнов.
Обязанности:
- Обучение аудиоязыковых моделей: участие в полном цикле обучения моделей (претрейн, SFT, GRPO), проектирование экспериментов, анализ качества, поиск и исправление слабых мест.
- Исследование архитектур и рецептов обучения: работа с подходами к LLM, audio encoders, speech/audio understanding, multimodal alignment и обучению по reward-сигналам.
- Работа с данными и метриками качества: участие в построении датасетов, формулировка задач для обучения и оценки, выбор метрик.
- Развитие исследовательской и инженерной инфраструктуры: воспроизводимые эксперименты, эффективные пайплайны, стабильное обучение, анализ логов и оптимизация вычислений.
Требования:
- Опыт обучения LLM или мультимодальных моделей.
- Понимание полного цикла ML-разработки, умение разбирать ML-статьи, формулировать гипотезы, проводить эксперименты и делать выводы.
- Готовность отвечать за направление, архитектурные решения или крупный исследовательский трек.
Будет плюсом:
- Опыт работы с аудио, речевыми технологиями, ASR, TTS, speaker/audio understanding или audio representation learning.
- Опыт обучения мультимодальных моделей или применения SFT, RLHF, DPO, GRPO и других методов посттрейна.
Условия и бонусы:
- Корпоративные бонусы, в том числе детские дни в офисе и другие преимущества (полный список на сайте компании).