ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:

  • Разрабатывать и обучать ML-модели, которые персонализируют контент на главной странице сайта и в мобильном приложении.
  • Проектировать и реализовывать алгоритмы рекомендаций для наполнения товарных полок в карточке товара (комплементарные и похожие товары).
  • Писать и поддерживать Spark ETL-пайплайны для сбора, обработки и подготовки признаков для моделей.
  • Внедрять и поддерживать систему оценки качества рекомендаций с использованием метрик NDCG, MAP@K.

ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:

  • Опыт полного цикла реализации рекомендательных алгоритмов в ритейле — от построения ETL-процессов до продуктивизации решений через оркестратор или сервис.
  • Знания подходов к решению классических ML-задач, опыт работы с Learning-to-Rank и понимание базовых принципов обучения нейросетевых моделей.
  • Опыт работы с распределёнными системами обработки данных (например, Spark).
  • Владение основами теории вероятности и математической статистики.