Обязанности:
  • Проведение discovery-сессий и workshops с заказчиками для выявления:

• бизнес-задач / AI use cases

• сценариев применения GenAI / LLM

• требований к данным и их использованию

  • Оценка зрелости клиента: data readiness / AI maturity / platform readiness.

  • Трансформация задач клиента в проекты внедрения AI платформ.

  • Определение архитектуры решения совместно с инженерной командой:

• AI platform layer / data layer / integration layer / AI workloads environment

  • Формирование: концепции решения / состава и границ проекта / HLD.

  • Подготовка: коммерческих предложений / презентаций / бизнес-кейсов.

  • Участие в защите решений: объяснение ценности AI платформы.

  • Оценка: объема услуг / стоимости реализации (совместно с delivery командой).

  • Участие в развитии: AI офферов / стандартных решений.

Требования:

  • Понимание архитектуры AI платформ и их роли в enterprise.

  • Понимание жизненного цикла AI решений:

• данные → модель → внедрение → использование

  • Базовое понимание корпоративной инфраструктуры:

  • Compute / GPU / storage (SAN / NAS / Object) / сети / виртуализация

  • Способность:

• выявлять AI use cases

• трансформировать бизнес-задачи в AI проекты

• формировать концепцию решения

  • Понимание:

• data-driven подхода

• AI workloads

• governance и работы с данными

Мы предлагаем:

  • Работу в международной и лидирующей IT-компании (более 20 на рынке);
  • Оформление по ТК РУз‚ полный социальный пакет, оплачиваемый отпуск и больничный лист, 3 оплачиваемых days off, оплачиваемый выходной в День рождения;
  • График работы: понедельник - пятница, с 9.00 до 18.00. (есть гибкий график, который позволяет начинать свой рабочий день на 1 час раньше или позже);
  • Оплата обучения и сертификация в рамках необходимых компетенций;
  • Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком для отцов, сокращенный на 1 час рабочий день в пятницу, программа ДМС и изучения английского языка согласно условиям Компании и другие.