Bell Integrator ищет Разработчика Python для разработки продакшн-систем для AI-агентов и LLM-моделей.

Задачи:

  • Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
  • Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
  • Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
  • Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными БД (PostgreSQL, Redis, MongoDB, ChromaDB, QDrant)
  • Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
  • Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
  • Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
  • Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг

Требования:

  • Глубокое владение Python 3.12+ (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest), опыт от 4–6 лет
  • Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
  • Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
  • Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование схем, индексация, оптимизация, векторные БД
  • Навыки контейнеризации и деплоя в Kubernetes; опыт внедрения CI/CD, мониторинга, алертинга и логирования
  • Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
  • Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций

Будет плюсом:

  • Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества
  • Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами
  • Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление
  • Опыт работы с GigaChat API

Условия:

  • Возможности профессионального и карьерного роста, участие в разных проектах
  • Опыт работы в распределённой команде
  • Формат работы: офис/гибрид в г. Москва или Санкт-Петербург