Ищем сотрудника в команду разработки витрин данных на базе множества внутренних и внешних источников из автоматизированных систем банка для аналитиков и DS департамента розничного бизнеса.
Обязанности
- Проведение аналитики и составление ТЗ для построения витрин данных
- Исследование данных на собственном лабораторном кластере с использованием python/scala, pandas, hive, apache spark, dbeaver и т.д.
- Общение с заказчиком, уточнение бизнес-требований
- Построение прототипов витрин
- Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием и потреблением данных.
Требования
- Техническое образование.
- Опыт работы 1 год + в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer.
- Знание SQL (Postgres, MySQL, Greenplum) на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности).
- Python на уровне Middle. Библиотеки pandas/numpy.
- Знание и опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark) и любой СУБД.
- Знание основных понятий и концепций из области проектирования и построения DWH.
- Умение пользоваться терминалом Linux (знание основных команд и утилит).
- Знание Git.
Условия
- Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.