Вместе с нами тебе предстоит:
  • Управление AI-продуктами от идеи до вывода в прод.
  • Участие в проработке AI-стратегии кластера (Roadmap, KPI, приоритизация инициатив).
  • Проработка архитектуры AI-решений.
  • Координация команд: Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers.
  • Решение проблем масштабирования моделей и качества данных.
  • Запуск PoC и MVP AI-продуктов.
  • Оптимизация инференса моделей (скорость, стоимость, точность).
  • Дообучение open-source моделей под задачи бизнеса.
Какие навыки и знания для нас важны:
  • Образование: высшее.
  • Опыт работы: от 5 лет на релевантной позиции.
  • Опыт в предметной области AI.
  • Опыт коммерческой разработки, развитый технический кругозор.
  • Навыки презентации для C-level с ценностными тезисами.
  • Agile/Scrum для ML-проектов.
  • Языки: Python, SQL.
  • ML/DS: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face, LangChain.
  • MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes.
  • Данные: Spark, DWH (BigQuery, Snowflake), векторные БД (FAISS, Pinecone).
  • Опыт управления коллективом: обязателен
  • Требования к личным качествам: лидерство, выстраивание коммуникаций, синхронизация работ, критическое мышление, предпринимательский mindset, адаптивность
  • Знание стека: LangChain, Kafka, K8s, LLM-модели, NLP-модели — embedding, NER, classification.