Мы ищем ML инженера в команду техподдержки и контакт центра WB.

Команда разрабатывает рыночные продуктовые решения для нашей службы поддержки, одной из из самых больших служб в России.

Обязанности

  • Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы роботизированной поддержки;
  • Проектировать дизайн системы, обучать модели, подбирать архитектуру;
  • Заниматься агрегацией, предобработкой и первичным анализом данных для обучения архитектур;
  • Анализировать входящие потоки для определения локальных и глобальных особенностей данных, участвовать в построении инструментов для мониторинга качества;
  • Работать с большими объемами данных, преимущественно текстовыми (но не только);
  • Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени с учетом высокого RPS;
  • Разбираться с корректной постановкой гипотезы и набора экспериментов для проверки;
  • Исследовать state-of-the-art методы в области обработки и анализа естественного языка в контексте поддержки корпоративных систем.

Требования

  • Имеете опыт работы в ML-инженерии/Data Science от 3 лет, включая работу в области NLP;
  • Имеете глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP) - особенно архитектура Transformer, методы оптимизации;
  • Имеете продвинутый уровень владения Python и библиотеками для ML (PyTorch, Scikit-learn, numpy, pandas др.);
  • Обладаете опытом обучения и интеграции больших языковых моделей (LLM);
  • Имеете хорошие знания в области статистики, теории классического ML и нейросетей, математики.

Условия

  • Возможность работать над высоконагруженным продуктом, который используют миллионы пользователей
  • Современный стек технологий и доступ к мощным вычислительным ресурсам
  • Профессиональное развитие: участие в конференциях, курсах и воркшопах
  • Гибкий график работы и возможность удаленной работы
  • Стабильность и уверенность в завтрашнем дне — оформление по ТК РФ с первого дня, нацеленность на долгосрочную совместную работу
  • Бесплатное питание в офисе (шведский стол)
  • Гибкие бизнес-процессы, минимум бюрократии и согласований
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока
  • Просторный опенспейс, кофейня, йога в офисе, настольный теннис, много растений.