Обязанности:
  • Развитие MLOps-платформы банка.
  • CI/CD для ML-моделей: автоматизация тренинга, валидации, деплоя.
  • Model serving (TorchServe, vLLM, TGI, Triton — на выбор подходящего стека).
  • Мониторинг моделей в продакшене: drift, performance, regression.
  • GPU-инфраструктура: Kubernetes-кластеры, GPU scheduling.
  • Деплой моделей всех типов: классический ML, STT, LLM.
  • В перспективе — hosting open-source LLM (gpt-oss-120b, qwen3-122b и т.п.).
  • Документация инфраструктуры и операционных процессов.
Требования:
  • 3+ года в DevOps / MLOps / Platform Engineering.
  • Опыт работы с ML-моделями в production.
  • Уверенное владение Kubernetes, Docker.
  • CI/CD (Gitlab CI, GitHub Actions, Jenkins или аналог).
  • Python, bash на уровне написания production-скриптов.
  • Опыт model serving (TorchServe, vLLM, TGI, Triton или аналог).
  • Понимание разницы между обучением и инференсом моделей.
Условия:
  • Официальное трудоустройство согласно ТК РУ;
  • Возможность построить карьеру в ведущем банке Узбекистана;
  • Офис в Ташкент Сити;
  • Достойная, конкурентоспособная оплата труда (обсуждается по итогам собеседования);
  • Широкие возможности для профессионального развития (обучение, карьерный рост).