Команда занимается скоринговыми моделями для работы с рисками в рамках внутренних потребностей команды Разрабатывает риск стратегии, риск сегменты и модели для скоринга
Обязанности:
- Проведение экспертного анализа предметной области совместно с бизнес-заказчиком.
- Поиск и получение доступов к источникам данных, подключение новых источников и запуск процессов загрузки данных.
- Подготовка и обработка данных: сбор, агрегация, статистический анализ (включая распределения и тесты).
- Проведение кластерного анализа данных с использованием различных подходов (вероятностного, логического, графового, иерархического).
- Выявление закономерностей, формирование и отбор признаков.
- Масштабирование алгоритмов анализа на большие объёмы данных.
- Подготовка и презентация витрин данных в понятном для бизнеса виде, их защита перед заказчиком.
- Подготовка сопроводительной документации в соответствии с внутренними требованиями компании.
- Передача решений в промышленную среду и взаимодействие с командой разработки.
- Поддержка и актуализация витрин и продуктов после внедрения, оперативное реагирование на инциденты и сбои.
- Участие в развитии процессов отдела Big Data и Data Science, включая организационные инициативы и грейдирование.
- Опыт работы с кредитными продуктами: Необходим опыт работы с анализом данных по кредитным продуктам. Опыт работы с кредитными скорингами и моделями кредитного риска .
- Аналитические навыки: Умение анализировать большие объемы данных для выявления паттернов и трендов, связанных с кредитными продуктами. Владение статистическими методами и алгоритмами машинного обучения для прогнозирования и оптимизации процессов.
- Понимание бизнес-процессов: Глубокое понимание бизнес-процессов в сфере телекоммуникаций и специфики кредитных продуктов. Умение формулировать бизнес-гипотезы и предлагать решения на основе данных.
- Коммуникационные навыки: Умение общаться с другими членами команды, включая рисковиков, разработчиков и бизнес-аналитиков. Способность представлять данные и результаты анализа в понятной форме для различных аудиторий.
- Этические аспекты и безопасность данных: Понимание этических аспектов работы с данными, особенно в контексте кредитных продуктов. Обеспечение безопасности данных и соблюдение регуляторных требований.
В сопроводительном письме, пожалуйста, укажите свои зарплатные ожидания, спасибо! ❤️
Наши условия ниже :)