Twinby — один из крупнейших российских дейтинг‑сервисов. Ищем играющего тимлида DS/ML, который возьмёт на себя несколько ML‑направлений (рекомендации/матчинг, антифрод/антискам, модерация контента) и будет доводить модели до измеримого влияния на бизнес‑метрики.
Чем предстоит заниматься:
- Владеть ML‑направлением: доводить модели до продакшна и оценивать эффект бизнес‑метриками (конверсия, retention, fraud rate).
- Организовывать процесс экспериментов: гипотеза → офлайн → A/B → раскатка → мониторинг дрейфа.
- Расти команду: менторство, найм и развитие DS/ML-инженеров.
- Приоритизировать задачи по бизнес‑эффекту и согласовывать работу с продуктом.
Требования:
- Опыт ведения рекомендаций/ранжирования, антифрода/рисков, поиска или модерации и доведения решений до измеримого влияния на бизнес (A/B, цифры).
- Зрелое понимание A/B‑тестирования (дизайн, мощность, novelty/network effects) и умение отличать офлайн‑метрики от бизнес‑эффекта.
- Понимание прод‑реалий ML: data leakage, дрейф моделей, train/serve skew, требования по latency для инференса.
- Опыт ведения ML‑команды/направления: найм, наставничество, постановка процессов экспериментов.
- Уверенное владение как метриками моделей (AUC/NDCG), так и бизнес‑метриками (конверсия/retention/fraud rate).
Будет плюсом:
- Опыт в релевантных доменах: рекомендации/ранжирование, антифрод/риски, модерация/Trust & Safety, RTB/CTR prediction.
- MLOps / ML‑платформы: feature store, model registry, пайплайны обучения и раскатки, мониторинг моделей.
- Мультимодальные модели, CV, векторный поиск, two‑tower рекомендации.
Технический стек: Python, PyTorch, OpenCV, LLM, MLflow, Git, Airflow, Docker, GitLab CI/CD, ClickHouse, Postgres, Yandex DataLens. Инфраструктура — российское облако (Yandex Cloud).
Что предлагаем:
- Владение ML‑функцией с нуля, высокая автономия и прямое влияние на продукт.
- Задачи с прямым влиянием на доходы (матчинг, антифрод, модерация) и сложными A/B‑тестами.
- Масштаб (миллионы пользователей) и быстрый цикл «гипотеза → эффект».
- Формат: удалёнка, РФ.