Мы — команда, которая создала агента «Исследовать» в Алисе: систему, которая самостоятельно ищет, анализирует и структурирует знания для миллионов пользователей. Сейчас мы идём дальше: запускаем два новых LLM-спецпроекта (подробнее расскажем на финале), где предстоит строить агентов нового уровня. Мы ищем тимлида, который возглавит это направление: будет задавать техническое видение, выстраивать команду и доводить многообещающие идеи до пользователей. Что вас ждёт: * Запуск новых спецпроектов на переднем крае AI — с нуля и с большим пространством для влияния * Свобода принимать архитектурные и продуктовые решения, формировать видение направления * Сильная команда и глубокое погружение в современный стек разработки интеллектуальных систем

Обязанности:

Управление командой
Вы будете руководить командой ML-разработчиков и развивать её: ставить стратегические цели, декомпозировать их до конкретных задач, выстраивать процессы и взаимодействие со смежниками, контролировать путь от идеи и прототипа до релиза в прод. Вам предстоит нанимать сильных людей, растить инженеров внутри команды и формировать культуру, в которой хочется делать большие вещи. Техническое лидерство в LLM-агентах
Вы будете отвечать за архитектуру агентных систем целиком: от промпт-инжиниринга и оркестрации вызовов до маршрутизации между компонентами и инструментального использования моделей. Ваша задача — задавать техническое направление, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать, чтобы команда работала на переднем крае современных подходов к агентам. Развитие агента «Исследовать» и запуск новых спецпроектов
«Исследовать» — это система, способная самостоятельно находить, анализировать и структурировать знания. Вам с командой предстоит улучшать качество поиска, логику рассуждений и способность агента синтезировать информацию из множества источников. Параллельно вы будете запускать новые LLM-спецпроекты — от исследования и прототипа до полноценного продукта, которым пользуются миллионы. Качество и системы оценки
Качество генерации в агентных системах — одна из самых сложных задач индустрии. Вы будете выстраивать метрики, развивать системы автоматической оценки (LLM-as-a-Judge и другие подходы) и делать так, чтобы качество можно было измерять и улучшать системно, а не на интуиции. Исследования и внедрение SOTA-подходов
Область агентных систем меняется каждый месяц. Вам предстоит следить за передним краем, выбирать гипотезы, которые стоит проверять, и доводить лучшие из них до продакшена. Вы будете решать, во что команде вкладываться сейчас, а что оставить на потом. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Ключевые навыки:

  • Руководили командой ML-разработчиков и умеете растить инженеров
  • Сильный ML-специалист с опытом работы с LLM или NLP
  • Умеете проектировать и развивать сложные многокомпонентные ML-системы
  • Уверенно владеете Python, понимаете принципы работы трансформеров, LLM и attention-механизмов
  • Разбираетесь в архитектурах LLM-агентов, оркестрации моделей и оценке качества генеративных систем
  • Заботитесь о качестве конечного продукта и умеете доводить решения до пользователя

Дополнительные требования:

  • Имеете опыт разработки и продакшен-эксплуатации LLM-агентов
  • Работали с LLM-фреймворками (LangChain, LlamaIndex и др.)
  • Строили системы оценки качества генеративных моделей
  • Разрабатывали сервисы вокруг ML-моделей в высоконагруженной среде