Мы - команда кластера Технологии развития бизнеса, которая отвечает за направление AI функциональности. Наша задача - построить мультиагентную систему, которая сопровождает будущих предпринимателей от идеи до полноценной регистрации бизнеса. Ваша задача — держать фокус команды на том, что важно клиенту. Вы переводите боли предпринимателей в конкретные требования для разработчиков и Data Scientist, а результаты их работы — в измеримую пользу для бизнеса. Вместе мы меняем привычные процессы и разрабатываем принципиально новые продукты и решения.
Ищем человека, который одинаково хорошо чувствует себя в разговоре с предпринимателем и в обсуждении архитектуры ML-пайплайна. Вам важно не просто собрать требования, а понять, почему они именно такие — и предложить лучше.
Это отличный шанс проявить себя и стать частью перспективного проекта.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
- определять и формулировать бизнес-цели и требования к AI-ассистентам для предпринимателей
- анализировать рынок и конкурентов, следить за трендами в AI и сервисах для малого бизнеса
- взаимодействовать с клиентами и контрагентами — собирать обратную связь, выявлять боли на пути открытия бизнеса
- работать с метриками продукта: строить гипотезы, проверять их, находить точки роста
- формировать задачи для разработчиков, Data Scientist и разметчиков — чётко, структурированно, с понятным результатом
- участвовать в формировании промптов и гипотез для LLM-компонентов ассистентов
- координировать работу с разметчиками данных — ставить задачи, контролировать качество.
Требования
- опыт работы бизнес-аналитиком от 1 года
- понимание принципов работы AI-решений — особенно в области LLM и Computer Vision
- опыт работы в команде разработки продукта
- аналитический склад ума и умение принимать решения на основе данных
- проактивная позиция, целеустремлённость и комфорт в условиях неопределённости
Будет плюсом:
- опыт работы с ML-командами или в fintech
- знакомство с инструментами разметки данных
- опыт написания промптов для LLM (prompt engineering)
- понимание метрик качества AI-моделей.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
