Wspólnie z naszym Partnerem, amerykańskim producentem sprzętu fitness, poszukujemy osoby do świadczenia usług jako QA Engineer (Python).
Projekt dotyczy budowy zaawansowanej platformy treningowej nowej generacji, integrującej sztuczną inteligencję, dane z urządzeń wearable oraz spersonalizowane plany zdrowotne.
💡 ZAKRES USŁUG:
Śledzenie i raportowanie metryk jakości (pokrycie, escape rate, flake rate, czas trwania suit) oraz współpraca przy triaż incydentów jakościowych z zespołem QA po stronie klienta.
Projektowanie podejść testowych dla niedeterministycznych wyników AI, asercje na schematach i kontraktach, sprawdzanie inwariantów oraz ewaluacja na golden setach.
Logowanie, śledzenie i retestowanie defektów w Jira oraz utrzymywanie przypadków testowych w TestRail z mapowaniem wyników automatycznych.
Integrowanie suit testowych z pipeline'ami CI/CD jako bramki jakości dla wydań, w tym uruchamianie testów cross-device na iOS i Android.
Tworzenie i utrzymywanie narzędzi do zarządzania danymi testowymi, inicjowanie, seedowanie i teardown za pomocą helperów API.
Projektowanie, budowanie i utrzymywanie automatycznych suit testowych obejmujących testy mobilne E2E, API oraz regresję.
🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE:
Minimum 3 lata doświadczenia w QA, w tym 1+ rok w automatyzacji testów API na systemach produkcyjnych, z wykorzystaniem Python, pytest i fixtures oraz doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu kodu testowego.
Praktyczna znajomość contract testingu z Pact (consumer-driven contracts) oraz testowania bezpieczeństwa API, w tym authorization boundaries, token handling, malformed/hostile input.
Znajomość HTTP, REST, JSON, statusów, headers i auth tokens, a także praktyczne doświadczenie w testowaniu API z wykorzystaniem Postman i Swagger/OpenAPI.
Doświadczenie w testowaniu rozwiązań AI/LLM, w tym praca z datasets, golden sets, quality metrics, prompt engineering, ocena regresji, hallucinations i prompt injection oraz definiowanie kryteriów dla niedeterministycznych wyników.
Znajomość backendu (logi, database queries), Git (branches, pull requests, code reviews) oraz TestRail (test cases, run tracking).
Doświadczenie w pracy z produktami mobilnymi Android/iOS.
Bardzo dobra znajomość j. angielskiego (min. C1).
Mile widziane:
Znajomość Langfuse, LangSmith lub Phoenix, praca z traces i dołączanie ewaluacji.
Doświadczenie z LangGraph, testowanie agentów jako grafów stanów, zarówno pojedynczych węzłów, jak i pełnych przepływów.
Znajomość Python z Appium, automatyzacja testów mobilnych jako uzupełnienie testów API.
✨ OFERUJEMY:
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
Wsparcie po stronie ••••••••• w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
Elastyczna forma współpracy B2B.
Realizacja usług 100% zdalnie.
Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
13523/RJ