Яндекс уделяет большое внимание безопасности данных пользователей, своих сервисов и инфраструктуры. Для обеспечения безопасности в Яндексе используется множество разнородных систем, различающихся по функциональности и по формату предоставляемых данных. Чтобы эффективно отвечать современным вызовам и своевременно реагировать на самые сложные инциденты, необходимо централизованно анализировать данные из таких систем в режиме реального времени. Мы ищем системного аналитика, который вместе с инженерами будет заниматься построением платформы данных для решения передовых аналитических задач в области кибербезопасности.

Обязанности:

Задачи системного аналитика DWH Вам предстоит взаимодействовать с коллегами из смежных подразделений по источникам данных и с инженерами данных. Проверять новые требования на согласованность с уже существующей реализацией, находить противоречия, предлагать решения в спорных ситуациях. Проектировать объекты хранилища и монтировать их в общую модель. Проверять полученные витрины и отчёты на соответствие требованиям. Быть активным и бдительным, транслировать проработанные требования разработчикам, управлять ожиданиями заказчиков, видеть узкие места и риски на пути к достижению результата. Взаимодействовать с пользователями хранилища, понимать их запросы, предвидеть потребности. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

Ключевые навыки:

  • Участвовали в проектах развития хранилищ данных
  • Уверенно владеете SQL
  • Умеете выявлять и декомпозировать требования заказчиков
  • Внимательно ставите задачи разработчикам
  • Знаете методологии построения хранилищ Data Vault, Anchor Modeling, hNhM, понимаете их преимущества, ограничения и паттерны использования
  • Знаете теорию баз данных

Дополнительные требования:

  • Анализируете (а лучше пишете) код на Python
  • Работали с JSON, API, SOAP, REST
  • Умеете тестировать ETL-процессы и профилировать данные
  • Работаете со специализированными аналитическими базами данных (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata и другими)
  • Работали с Kafka