Обязанности:
- Организация процесса полной и своевременной ИТ-валидации моделей - управление бэклогом, проведение ИТ-валидации, защита результатов;
- Валидация (независимая проверка) ML-моделей для розничного сегмента: экспертная оценка методологии, оценка соответствия модели бизнес-процессу, проверка гипотез, проведение тестов и оценка качества модели;
- Взаимодействие как с разработчиками моделей, так и с бизнес-заказчиками; глубокое погружение в бизнес-процессы, в которых примененяются модели;
- Разработка альтернативных моделей в ходе валидации: построение классических ML-моделей, использование инструментов AutoML;
- Развитие инструментов и методологии валидации: разработка собственной python-библиотеки для валидации, исследование новых методов проверки моделей

Требования:
- Высшее образование (математика / ИТ / инженерия / экономика / физика);
- Опыт работы в ML / аналитике / рисках от 3 лет;
- Знание мат. статистики (распределения, выборки, проверка гипотез) и моделирования (регрессионный анализ и основные алгоритмы ML);
- Хорошее знание Python (pandas, sklearn, lightgbm, catboost);
- SQL и Hadoop на уровне пользователя (Hive, PySpark);
- Как преимущество - опыт работы с git, Jira.

Условия:
- Гибрид (м. Комсомольская);
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Возможность гибридного графика работы;
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.

- Организация процесса полной и своевременной ИТ-валидации моделей - управление бэклогом, проведение ИТ-валидации, защита результатов; - Валидация (независимая проверка) ML-моделей для розничного сегмента: экспертная оценка методологии, оценка соответствия модели бизнес-процессу, проверка гипотез, проведение тестов и оценка качества модели; - Взаимодействие как с разработчиками моделей, так и с бизнес-заказчиками; глубокое погружение в бизнес-процессы, в которых примененяются модели; - Разработка альтернативных моделей в ходе валидации: построение классических ML-моделей, использование инструментов AutoML; - Развитие инструментов и методологии валидации: разработка собственной python-библиотеки для валидации, исследование новых методов проверки моделей - Высшее образование (математика / ИТ / инженерия / экономика / физика); - Опыт работы в ML / аналитике / рисках от 3 лет; - Знание мат. статистики (распределения, выборки, проверка гипотез) и моделирования (регрессионный анализ и основные алгоритмы ML); - Хорошее знание Python (pandas, sklearn, lightgbm, catboost); - SQL и Hadoop на уровне пользователя (Hive, PySpark); - Как преимущество - опыт работы с git, Jira. - Гибрид (м. Комсомольская); - Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; - Возможность гибридного графика работы; - Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень; - Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой; - Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества; - Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.