Мы ищем Middle+/Senior ML разработчика для работы над финтех-проектом.

Обратите внимание, что мы предлагаем полную удаленку в пределах РФ.

Что предстоит делать:

  • Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных);
  • Разрабатывать и оптимизировать prompt’ы, CoT, системные инструкции;
  • Оценивать качество ответов (метрики + human eval);
  • Настраивать guardrails: безопасность, фильтрация, соответствие требованиям;
  • Строить RAG-системы:
    • индексация данных;
    • работа с векторными БД;
    • оптимизация поиска и генерации;
  • Оптимизировать инференс (стоимость, latency, batching, caching, квантизация);
  • Участвовать в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой;
  • Исследовать и внедрять новые подходы и модели;
  • При необходимости: работать с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы).

    Что важно:
  • Уверенный Python;
  • Опыт работы с LLM в проде (не только pet-проекты);
  • Понимание:
    • prompt engineering;
    • RAG-подходов;
    • оценки качества моделей;
  • Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud);
  • Работа с векторными базами данных.

    Будет плюсом:
  • Fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters);
  • RLHF или synthetic data generation;
  • Опыт с:
    • LangChain;
    • LlamaIndex;
    • Hugging Face;
  • Оптимизация инференса (vLLM, TensorRT, ONNX);
  • Опыт с мультимодальными моделями;
  • Публикации / open-source / pet-проекты;
  • Участие в хакатонах;
  • Понимание продуктовых метрик.

    Что мы предлагаем:
    • Полная удалёнка
    • Аккредитованная ИТ-компания
    • Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура
    • Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах
    • Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта
    • Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников
    • Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение
    • Премии за менторство младших сотрудников
    • Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам
    • Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию