Simple приглашает ML-инженера для работы с задачами Data Science и большими языковыми моделями (LLM): прогнозирование, оптимизация процессов, рекомендации и другие ИИ-решения.
Обязанности:
- Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
- Анализ и обработка больших объёмов данных с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
- Проведение экспериментов с моделями, оценка качества и валидация.
- Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы) и поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
- Участие в развитии ML/ИИ-инициатив компании, подготовка аналитических отчётов и презентация результатов бизнесу.
Требования:
- Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, опыт полного цикла продакшена моделей.
- Уверенное владение Python и SQL (сложные запросы, большие данные).
- Опыт разработки API (FastAPI) и контейнеризации решений (Docker, Docker Compose).
- Знание методов классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
- Опыт применения Deep Learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
- Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.
Условия и бонусы:
- Работа в стильном офисе, график 5/2, гибридный формат (Москва, ул. Минская, 2Ж).
- Привлекательный уровень дохода.
- ДМС с широким покрытием, стоматология, госпитализация и страховой полис для выезда за рубеж.
- Внутренние программы обучения, компенсация внешних курсов, развитие экспертизы в продукте.
- Скидки на продукцию компании, компенсация мобильной связи, корпоративные привилегии и дополнительные бонусы (подарки, доплата в отпуск и т.п.).