Стажёр в команду Causal AI блока «Финансы» Сбербанка для работы над задачами causal inference, uplift-моделирования и анализа A/B-тестов.
Обязанности:
- Собирать и готовить данные, участвовать в сборке витрин
- Проводить EDA и feature engineering, проверять качество и полноту данных
- Обучать и валидировать ML-модели
- Помогать в дизайне и анализе A/B-тестов: расчёт размера выборки, проверка корректности сплита, разбор результатов
- Воспроизводить методы из статей и открытых библиотек, проводить сравнения с внутренними бейзлайнами
- Писать переиспользуемый код, тесты и документацию для внутренней uplift-платформы
- Поддерживать текущую аналитику: багфиксы моделей и ad hoc запросы
Требования:
- Неоконченное высшее образование (последние курсы) по техническому направлению
- Прочный математический фундамент (теория вероятностей и статистика)
- Умение писать код на Python и оптимизировать его
- Владение библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn)
- Понимание основных алгоритмов классического ML (линейные и древовидные модели)
- Умение превращать расплывчатый вопрос в проверяемую гипотезу
Условия:
- Комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект
- Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- Срочный трудовой договор на 3 месяца
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха, образовательные программы СберУниверситета
- Программа адаптации и помощь руководителя, расширенный ДМС и льготное страхование
- Дополнительные корпоративные льготы (дисконт по ипотеке, подписка Прайм и пр.)