INKAR - это динамично развивающаяся группа компаний фармацевтической отрасли, охватывающая производство, дистрибуцию, розничную сеть аптек и продвижение на рынок эксклюзивных медицинских препаратов.

INKAR - это более 2100 сотрудников, 14 филиалов по Казахстану, более 500 аптек и собственное производство. Компания активно участвует в государственных закупках, обеспечивая закрытие потребностей государственных лечебных учреждений.

INKAR - лидер в фармацевтической отрасли, успешно сотрудничает с крупнейшими мировыми фармацевтическими компаниями.

МИССИЯ: Компания уделяет внимание к обслуживанию клиента и стремится соответствовать высокому качеству


Мы ищем Middle Data Engineer (Fullstack), готового взять на себя автономную разработку, влиять на архитектуру данных и работать в синергии с передовыми AI-инструментами.


Чем предстоит заниматься?

  • Развивать production-инфраструктуру данных: Интеграция Стандарт-H / SAP / Pharmacenter, построение надежных ETL-pipelines и аналитических витрин (DuckDB и эквиваленты).
  • Управлять техдолгом: Документирование существующих критических систем и планомерное снижение технического долга.
  • Автоматизировать домены: Расширение domain-автоматизации и активное развитие текущих систем.
  • Быть экспертом и наставником: Координация технической приемки результатов работы внешних подрядчиков по AI-инициативам. Работа в паре с ведущим специалистом отдела для обмена экспертизой и снижения bus factor.

Наш стек и технические требования
Ваш бэкграунд:

  • Высшее техническое образование (информатика, прикладная математика, data science) или эквивалентный практический опыт.
  • Минимум 3 года опыта в data engineering / BI development.
  • Наличие минимум 1 завершенного production-проекта (полный цикл: ETL + витрина + отчетность для конечного пользователя).
  • Английский язык на уровне чтения технической документации.​​​​​​​

Hard Skills:

  • Языки и библиотеки: Сильный Python (pandas, numpy, ETL-инструменты), продвинутый SQL.
  • СУБД и хранилища: Продвинутый Postgres, DuckDB; крайне желателен опыт работы с SAP HANA, Firebird.
  • Инструменты и API: REST/XML API, оконные функции и рекурсивные CTE.
  • BI-инструменты: Power BI, Tableau, Metabase или их эквиваленты.
  • Методология: Базовое понимание retail/wholesale методологии (маржинальность, оборачиваемость, KPI).

Особый плюс:
Самостоятельная разработка production-grade pipelines без постоянного code review.
Опыт работы с неполной документацией, reverse engineering API и восстановление логики из существующего кода.
Опыт работы с фарм-ритейлом, retail/wholesale, SAP, Стандарт-H или аналогичными ERP / учетными системами.

ЧТО МЫ ГОТОВЫ ВАМ ПРЕДЛОЖИТЬ:

  • Мы на рынке 26 лет, поэтому вы можете быть уверены в стабильности, своевременной выплате и официальном трудоустройстве;

  • Оплачиваемая стажировка;

  • Интересные вызовы и задачи;
  • Большой сплоченный коллектив - самые разные специалисты, у которых есть, чему поучиться;

  • Возможность профессионального роста и карьерного продвижения;

  • Мы открыты к вашим инициативам, идеям - у Вас есть возможность самореализации;

  • Возможность приобретать лекарственные средства по себестоимости для личных нужд;

  • Молодой и дружный коллектив;

  • График: фулдэй 5/2 (две субботы в месяц с 9 до 14-15 часов дня)

  • Скидка на фитнес центры.

  • Скидка на сеть детских парков «Avatariya

  • Корпоративная сотовая связь.


Как откликнуться?
Если вы готовы прокачать свои навыки в масштабных проектах и выстроить идеальную архитектуру данных, отправляйте свое резюме!

Присоединяйтесь к команде ТОО «INKAR»