Обязанности:
Ищем data scientist в молодую команду Кредитных карт Альфа-банка. Мы работаем в тесной связке с продуктом и бизнесом, наши модели помогают бизнесу принимать ключевые решения: от одобрения до персональных предложений и управления доходностью. Артефакты нашей работы не лежат в ноутбуках, а напрямую влияют на бизнес-результаты.

• разрабатывать разнообразные модели для кредитных карт (тейк-рейт от параметров предложения, модели доходности, модели объемов переводов, модели эластичности и др.) с помощью методов классического машинного обучения;
• создавать признаки и тестировать их применение в моделях;
• создавать аналитические профили клиентов по сегментам;
• презентовать результаты работы бизнес-заказчику;
• внедрять модели в пром-эксплуатацию по настроенному пайплайну CI/CD;
• взаимодействовать с командами валидации и мониторинга

Требования:
• хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;
• умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;
• знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost / lightgbm / catboost и т.п.);
• опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark) или иными реляционными базами данных;
• опыт работы с Git/Bitbucket;

Условия:
• сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics
• конкурентную заработную плату, соцпакет.
• условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• ДМС, страхование жизни;

Ищем data scientist в молодую команду Кредитных карт Альфа-банка. Мы работаем в тесной связке с продуктом и бизнесом, наши модели помогают бизнесу принимать ключевые решения: от одобрения до персональных предложений и управления доходностью. Артефакты нашей работы не лежат в ноутбуках, а напрямую влияют на бизнес-результаты. • разрабатывать разнообразные модели для кредитных карт (тейк-рейт от параметров предложения, модели доходности, модели объемов переводов, модели эластичности и др.) с помощью методов классического машинного обучения; • создавать признаки и тестировать их применение в моделях; • создавать аналитические профили клиентов по сегментам; • презентовать результаты работы бизнес-заказчику; • внедрять модели в пром-эксплуатацию по настроенному пайплайну CI/CD; • взаимодействовать с командами валидации и мониторинга • хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения; • умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов; • знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost / lightgbm / catboost и т.п.); • опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark) или иными реляционными базами данных; • опыт работы с Git/Bitbucket; • сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics • конкурентную заработную плату, соцпакет. • условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития). • дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями). • передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование. • ДМС, страхование жизни;