- Написание Python-бэкенда для существующего MVP и новых решений;
- Помощь с оптимизацией и рефакторингом кода Data Scientist’ов;
- Внедрение и совершенствование DevOps практик в команде;
- Помощь с настройкой ETL-процессов и баз данных.
- Опыт коммерческой разработки на Python;
- Знание минимум одного Python framework (Django, Flask, FastAPI и тд.);
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Опыт написания REST API-сервисов и интеграции с другими системами;
- Опыт работы с реляционными СУБД (MSSQL, PostgreSQL);
- Уверенное dладение Unix, Docker, Git.
Условия:
- Социальный пакет (фитнес, медицинское страхование, корпоративные мероприятия);
- Обучение и сертификация за счет компании, внутреннее обучение;
- Оформление в соответствии с трудовым кодексом РК;
- Пятидневная рабочая неделя;
- Работа в офисе.